保守性偏差（Conservatism Bias）是心理學中的一個重要概念，主要涉及人們在面對新信息時，傾向於過度依賴先前的信念或經驗，而低估新信息的重要性。這種偏差在決策過程中尤為顯著，可能導致錯誤的判斷和選擇。
保守性偏差表現為個體在面對新證據或信息時，難以迅速調整其原有的信念或預測。即使新信息具有高度相關性或可靠性，個體仍傾向於保持原有的觀點，而不願做出相應的調整。這種偏差在統計學和機率判斷中尤為常見。
保守性偏差最早由心理學家愛德華茲（Ward Edwards）在20世紀60年代提出。他在實驗中觀察到，人們在更新機率估計時，往往對新信息的反應不足，無法充分調整其原有的判斷。這一現象挑戰了傳統的貝葉斯決策理論，後者假設個體能夠理性地根據新信息更新機率。
許多實驗研究驗證了保守性偏差的存在。例如，在經典的「球與缸」實驗中，參與者被要求根據不斷抽取的球來更新對缸中球的比例的判斷。結果顯示，參與者對新信息的反應顯著低於貝葉斯模型預測的水平。
此外，保守性偏差在金融決策、醫療診斷和風險評估等領域也有廣泛研究。例如，投資者在面對新的市場信息時，往往傾向於維持原有的投資策略，而忽視新信息的重要性。
保守性偏差的產生可能與以下因素有關：
保守性偏差在多個領域具有重要影響。例如，在醫療診斷中，醫生可能過度依賴初始診斷，而忽視新的檢查結果；在政策制定中，決策者可能因保守性偏差而未能及時調整政策以應對新情況。
為了減少保守性偏差的影響，可以採取以下策略：
保守性偏差揭示了人類認知的局限性，提醒我們在決策過程中需警惕對新信息的忽視。通過理解這一偏差及其影響因素，我們可以在日常生活和工作中做出更理性的判斷和選擇。