元分析心理學（Meta-Analytic Psychology）是一種通過整合和分析多個獨立研究結果來得出更廣泛結論的研究方法。這種方法在心理學領域尤為常見，因為它可以幫助研究者從大量的實證研究中提煉出更具普遍性的結論。元分析的核心思想是通過統計手段將多個研究的結果進行合併，從而減少單個研究可能存在的偏差和誤差，提高結論的可靠性和有效性。
元分析心理學通常包括以下幾個步驟：
確定研究問題：明確研究的主題和目的，例如探討某種心理治療方法的效果，或者某個心理變數對行為的影響。
文獻檢索：系統地搜尋相關的研究文獻，確保覆蓋儘可能多的相關研究。
數據提取：從每個研究中提取出關鍵的數據，如樣本量、效應量、統計顯著性等。
效應量計算：計算每個研究的效應量（Effect Size），這是元分析中最重要的統計指標，用於衡量自變數對因變數的影響程度。
數據整合：使用統計方法將各個研究的效應量進行整合，得出一個總體的效應量。
異質性檢驗：檢驗各個研究結果之間是否存在顯著的異質性（Heterogeneity），即研究結果之間的差異是否超出了隨機誤差的範圍。
敏感性分析：通過排除某些研究或改變分析方法，檢驗元分析結果的穩健性。
結果解釋：根據整合後的數據，解釋研究發現，並提出相應的理論或實踐建議。
元分析心理學的優勢在於它能夠提供更為全面和精確的結論，尤其是在面對大量不一致的研究結果時，能夠通過統計方法揭示出潛在的模式和趨勢。然而，元分析也有其局限性，例如對研究質量的高度依賴，以及可能存在的發表偏倚（Publication Bias）等問題。因此，在進行元分析時，研究者需要謹慎選擇研究樣本，並採用適當的方法來控制和調整潛在的偏差。