心理修正量是指在心理學研究中，為了消除或減少實驗誤差、測量誤差或其他干擾因素對結果的影響，對數據進行調整或修正的過程。其計算方法通常取決於具體的研究設計和所使用的統計方法。以下是幾種常見的心理修正量的計算方法：
測量誤差修正
在心理測量中，如果測量工具存在誤差（如信度不足），可以通過信度係數對結果進行修正。例如，如果相關係數受到測量誤差的影響，可以使用以下公式修正：
[
r{\text{修正}} = \frac{r{\text{觀測}}}{\sqrt{r{xx} \cdot r{yy}}}
]
其中，( r{\text{觀測}} ) 是觀測到的相關係數，( r{xx} ) 和 ( r_{yy} ) 分別是兩個變數的信度係數。
實驗設計中的修正
在實驗設計中，如果存在混淆變數或基線差異，可以通過協方差分析（ANCOVA）等方法進行修正。例如，將基線值作為協變數，調整實驗組和對照組之間的差異。
效應量的修正
在元分析中，如果研究中的效應量受到樣本量或其他因素的影響，可以使用修正公式來調整效應量。例如，Hedges' g 是對 Cohen's d 的修正，適用於小樣本情況：
[
g = d \cdot \left(1 - \frac{3}{4N - 9}\right)
]
其中，( d ) 是 Cohen's d，( N ) 是樣本量。
心理物理法中的修正
在心理物理學中，如果需要對感知閾值進行修正，可以使用信號檢測理論中的方法，如計算 ( d' ) 值來修正被試的反應偏差。
社會期望偏差修正
在問卷調查中，如果被試存在社會期望偏差，可以使用專門的修正量表（如 Marlowe-Crowne 社會期望量表）對結果進行調整。
總之，心理修正量的計算需要根據具體的研究問題和數據特點選擇合適的方法，並結合理論背景和統計技術進行合理調整。