心理學中的聯結主義（Connectionism）是一種認知科學的研究方法，強調通過模擬神經網路來解釋心理現象。聯結主義模型通常基於人工神經網路，通過模擬神經元之間的連線和信號傳遞來研究認知過程，如學習、記憶、語言處理和問題解決。
聯結主義的核心觀點是，認知過程可以通過大量簡單處理單元（類似於神經元）之間的相互作用來解釋。這些單元通過加權連線相互作用，權重表示連線的強度，可以通過學習過程進行調整。聯結主義模型的一個重要特點是分散式表示，即信息不是存儲在單一單元中，而是分布在整個網路中。
聯結主義的起源可以追溯到20世紀40年代和50年代，當時的研究者如唐納德·赫布（Donald Hebb）提出了赫布學習規則，認為神經元之間的連線強度會隨著它們的共同激活而增強。20世紀80年代，聯結主義得到了進一步發展，研究者如戴維·魯梅爾哈特（David Rumelhart）和詹姆斯·麥克萊蘭（James McClelland）提出了並行分散式處理（PDP）模型，這一模型在認知科學中產生了深遠影響。
聯結主義的一個重要優勢是它能夠解釋人類認知的靈活性和適應性。通過模擬神經網路，聯結主義模型可以展示如何通過學習調整連線權重，從而適應新的任務和環境。此外，聯結主義還為理解大腦損傷後的認知恢復提供了有用的框架。
然而，聯結主義也面臨一些批評。例如，有人認為聯結主義模型過於簡化，無法完全捕捉人類認知的複雜性。此外，聯結主義模型通常缺乏對高層次認知過程的解釋，如意識和意圖。
總的來說，聯結主義為心理學和認知科學提供了一種有力的工具，幫助研究者理解和模擬複雜的認知過程。儘管存在一些挑戰，聯結主義仍然是認知科學中一個重要的研究範式。