心理統計學是心理學研究中的一個重要分支，主要涉及運用統計學方法來分析和解釋心理學數據。它幫助研究者從大量數據中提取有意義的信息，從而更好地理解心理現象和行為模式。心理統計學的套用範圍廣泛，包括實驗設計、數據收集、數據分析以及結果解釋等環節。
在心理統計學中，常用的方法包括描述性統計和推斷性統計。描述性統計用於總結和描述數據的基本特徵，例如平均數、標準差和頻率分布等；而推斷性統計則用於從樣本數據推斷總體特徵，例如t檢驗、方差分析、回歸分析和因子分析等。
心理統計學的核心目標是為心理學研究提供科學依據，確保研究結果的可靠性和有效性。通過統計方法，研究者能夠驗證假設、探索變數之間的關係，並得出具有普遍意義的結論。因此，心理統計學不僅是心理學研究的重要工具，也是心理學理論和實踐發展的基礎之一。