心理統計學是心理學研究中不可或缺的一門學科，它通過統計方法來分析和解釋心理數據，幫助研究者從數據中得出結論。心理統計學主要包括描述統計和推斷統計兩大部分。
描述統計主要涉及數據的整理、概括和展示，包括計算平均數、中位數、眾數、標準差等，以及通過圖表（如柱狀圖、餅圖、散點圖等）來直觀展示數據分布和特徵。
推斷統計則更側重於從樣本數據推斷總體特徵，包括參數估計和假設檢驗。參數估計是通過樣本數據估計總體參數，如總體均值或比例；假設檢驗則是通過樣本數據檢驗關於總體的假設，如均值差異的顯著性檢驗（t檢驗、方差分析等）或變數間關係的檢驗（相關分析、回歸分析等）。
在心理統計學中，研究者還需要掌握一些高級統計方法，如因子分析、結構方程模型、多水平模型等，這些方法可以幫助研究者更深入地理解複雜的心理現象和數據關係。
心理統計學的套用非常廣泛，它不僅用於心理學的基礎研究，還套用於教育、臨床、組織等多個心理學套用領域。掌握心理統計學對於心理學研究者來說是非常重要的，它能夠幫助研究者更科學地設計實驗、分析數據和解釋結果。