以下是一個心理與教育統計學的目錄範例，涵蓋了主要的主題和內容：
1.1 統計學在心理學與教育學中的重要性
1.2 描述統計與推論統計的區別
1.3 數據的類型：類別數據、順序數據、等距數據與比率數據
1.4 研究設計與數據收集方法
2.1 數據的整理：頻數分布表與圖表
2.2 集中趨勢的測量：平均數、中位數、眾數
2.3 變異性的測量：全距、變異數、標準差
2.4 數據的形狀：偏態與峰度
3.1 機率的基本概念
3.2 條件機率與獨立事件
3.3 機率分布：二項分布、常態分布
3.4 常態分布的特性與應用
4.1 抽樣分布與中央極限定理
4.2 點估計與區間估計
4.3 假設檢驗的基本步驟
4.4 第一型錯誤與第二型錯誤
5.1 單樣本t檢驗
5.2 獨立樣本t檢驗
5.3 相依樣本t檢驗
5.4 皮爾遜積差相關與斯皮爾曼等級相關
6.1 單因子變異數分析
6.2 雙因子變異數分析
6.3 事後比較與多重比較
6.4 重複測量變異數分析
7.1 簡單線性迴歸
7.2 多元線性迴歸
7.3 迴歸模型的假設與診斷
7.4 迴歸分析的應用與解釋
8.1 卡方檢驗
8.2 曼-惠特尼U檢驗
8.3 威爾科克森符號秩檢驗
8.4 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
9.1 探索性因素分析
9.2 驗證性因素分析
9.3 信度分析：克朗巴赫α係數
9.4 效度分析：建構效度與收斂效度
10.1 SPSS的基本操作
10.2 R語言在統計分析中的應用
10.3 Excel的統計功能
10.4 數據可視化工具的使用
這個目錄可以根據具體課程需求進行調整，並加入更多實際案例或應用情境。