心理與教育統計學是一門應用統計學方法來分析心理學和教育學數據的學科。以下是對一些常見問題的解答：
什麼是描述統計學？ 描述統計學是通過圖表、數值等方法來總結和描述數據的特徵。常見的描述統計方法包括平均數、中位數、眾數、標準差、變異數等。
什麼是推論統計學？ 推論統計學是通過樣本數據來推斷總體特徵的統計方法。常見的推論統計方法包括假設檢驗、信賴區間、回歸分析等。
什麼是假設檢驗？ 假設檢驗是統計學中用來檢驗某個假設是否成立的方法。通常包括零假設（H₀）和對立假設（H₁），通過計算p值來判斷是否拒絕零假設。
什麼是信賴區間？ 信賴區間是對總體參數的一個估計範圍，表示在一定的信賴水平下，總體參數可能落在這個範圍內。常見的信賴水平有95%和99%。
什麼是回歸分析？ 回歸分析是用來研究變量之間關係的統計方法。簡單線性回歸分析研究兩個變量之間的線性關係，多元回歸分析則研究多個變量之間的關係。
什麼是變異數分析（ANOVA）？ 變異數分析是用來比較三個或更多組之間平均數差異的統計方法。它通過分解總變異來判斷組間差異是否顯著。
什麼是相關分析？ 相關分析是用來研究兩個變量之間關係強度和方向的統計方法。常見的相關系數有皮爾遜相關系數和斯皮爾曼等級相關系數。
什麼是因素分析？ 因素分析是一種用來降維和探索數據結構的統計方法。它通過提取潛在因素來解釋觀察變量之間的關係。
什麼是信度和效度？ 信度是指測量工具的一致性和穩定性，效度是指測量工具是否真正測量了所要測量的概念。常見的信度指標有Cronbach's alpha，效度則包括內容效度、構念效度等。
什麼是抽樣方法？ 抽樣方法是從總體中選取樣本的方法。常見的抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。
這些是心理與教育統計學中的一些基本概念和方法，具體應用時需要根據研究問題和數據特點選擇合適的統計方法。