心理衛生統計是心理學和公共衛生領域中的一個重要分支，主要涉及心理健康相關數據的收集、分析和解釋。通過統計方法，研究者能夠評估心理健康問題的普遍性、相關因素以及干預措施的效果。以下是心理衛生統計的主要內容：
數據收集
心理衛生統計的數據通常通過問卷調查、臨床訪談、醫療記錄或實驗研究等方式獲取。常用的工具包括心理健康量表（如抑鬱量表、焦慮量表）、生活質量問卷等。
描述性統計
描述性統計用於總結和呈現心理健康數據的基本特徵，例如均值、中位數、標準差、頻數分布等。例如，統計某地區抑鬱症的患病率或焦慮症狀的平均得分。
推論性統計
推論性統計用於從樣本數據推斷總體特徵，常用的方法包括假設檢驗、相關分析、回歸分析等。例如，研究社會經濟地位與心理健康之間的關係，或評估某種心理干預措施的效果。
流行病學研究
心理衛生統計常套用於流行病學研究，分析心理健康問題的分布、影響因素和趨勢。例如，研究抑鬱症在不同年齡、性別或地區中的流行情況。
心理健康評估
通過統計方法，研究者可以評估心理健康量表的結構效度、信度和適用性。常用的方法包括因子分析、信度分析等。
干預效果評估
心理衛生統計還用於評估心理治療或干預措施的效果。通過隨機對照試驗（RCT）或準實驗設計，研究者可以分析干預前後的心理健康變化。
大數據與心理健康
隨著大數據技術的發展，心理衛生統計也開始利用社交媒體數據、電子健康記錄等非傳統數據源，分析心理健康問題的趨勢和預測模型。
心理衛生統計的研究成果對制定心理健康政策、設計干預措施以及提高公眾心理健康意識具有重要意義。通過科學的統計方法，研究者能夠更好地理解心理健康問題的本質，並為改善心理健康服務提供依據。