數理統計學與心理統計學之間存在密切的關聯，主要體現在以下幾個方面：
理論基礎
數理統計學是心理統計學的基礎。心理統計學運用數理統計學的理論和方法來分析心理學研究中的數據。例如，假設檢驗、回歸分析、方差分析等數理統計方法在心理統計學中被廣泛套用。
數據處理
心理學研究中常涉及大量數據，如問卷調查、實驗數據等。心理統計學利用數理統計學的工具對數據進行整理、分析和解釋，以揭示心理現象背後的規律。
模型構建
數理統計學為心理統計學提供了構建統計模型的框架。例如，結構方程模型（SEM）在心理學研究中被用來分析變數之間的複雜關係，其理論基礎來源於數理統計學。
推斷與預測
數理統計學中的推斷統計方法（如參數估計、置信區間）被心理統計學用於從樣本數據推斷總體特徵。此外，回歸分析等預測方法也被用於心理學研究中的行為預測。
學科交叉
心理學研究中的許多問題需要結合數理統計學的技術來解決，例如測量誤差的處理、實驗設計的最佳化等。這種交叉促進了兩個學科的共同發展。
總結來說，數理統計學為心理統計學提供了方法論支持，而心理統計學則是數理統計學在心理學領域的具體套用。兩者相輔相成，共同推動了心理學研究的科學化與精確化。