星型模型、雪花模型和星座模型是數據倉庫中常見的三種數據模型，它們用於組織和存儲數據，以便進行高效的查詢和分析。
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星型模型（Star Schema）：
- 結構：星型模型由一個中心的事實表（Fact Table）和多個圍繞其的維度表（Dimension Table）組成。事實表包含業務過程中的度量值（如銷售額、數量等），而維度表包含描述性屬性（如時間、地點、產品等）。
- 優點：結構簡單，查詢性能高，因為大多數查詢只需要連線事實表和少數維度表。
- 缺點：維度表可能包含冗餘數據，因為每個維度表都是獨立的，沒有進一步規範化。
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雪花模型（Snowflake Schema）：
- 結構：雪花模型是星型模型的擴展，維度表被進一步規範化，分解成多個相關的表。這意味著一個維度表可以引用其他維度表，形成類似雪花的形狀。
- 優點：減少了數據冗餘，節省存儲空間，更適合複雜的數據關係。
- 缺點：查詢性能可能較低，因為需要連線更多的表，增加了查詢的複雜性。
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星座模型（Galaxy Schema 或 Fact Constellation Schema）：
- 結構：星座模型包含多個事實表，這些事實表共享一些維度表。這種模型適用於複雜的業務場景，其中多個業務過程需要共享相同的維度。
- 優點：靈活性高，能夠支持多個業務過程的分析需求。
- 缺點：結構複雜，設計和維護難度較大，查詢性能可能受到影響。
這三種模型各有優缺點，選擇哪種模型取決於具體的業務需求、數據複雜性和查詢性能要求。星型模型適合簡單、直接的業務場景，雪花模型適合需要高度規範化的場景，而星座模型則適合需要分析多個相關業務過程的場景。