信號檢測理論(Signal Detection Theory, SDT)是一種心理學和統計學中用於分析決策過程的理論框架。它最初由雷達工程師開發,用於區分信號和噪聲,後來被廣泛套用於心理學領域,特別是在感知和決策研究中。
信號檢測理論的核心思想是,當個體在不確定的環境中做出決策時,他們的反應不僅取決於實際存在的信號,還取決於他們對信號的敏感度以及他們的決策標準。該理論將決策過程分解為兩個獨立的部分:
敏感性(d'):表示個體區分信號和噪聲的能力。d'值越高,說明個體越能準確地區分信號和噪聲。
決策標準(β):表示個體在做出決策時的傾向性。決策標準可以是保守的(傾向於避免錯誤警報)或寬鬆的(傾向於捕捉所有可能的信號)。
信號檢測理論在心理學中的套用非常廣泛,例如:
通過信號檢測理論,研究者可以更深入地理解人類決策過程中的認知機制,並量化個體的感知能力和決策傾向。