心理學中的質性資料分析是一種以非數值數據為基礎的研究方法，主要用於探索和理解人類行為、情感和思維背後的複雜性和多樣性。與量化研究不同，質性研究更注重對個體經驗的深入理解，通常通過訪談、觀察、文本分析等方式收集數據。以下是質性資料分析的主要步驟和方法：
1. 數據收集
質性研究的數據來源多樣，包括：
- 訪談：通過半結構化或非結構化訪談獲取參與者的觀點和經歷。
- 觀察：記錄自然情境中的行為或互動。
- 文本分析：分析日記、信件、社交媒體內容等文本資料。
2. 數據整理
在收集數據後，需要對其進行整理和編碼。常見的整理方式包括：
- 轉錄：將錄音或視頻資料轉化為文字。
- 初步閱讀：熟悉數據內容，標記重要部分。
3. 編碼
編碼是質性分析的核心步驟，目的是從數據中提取主題和模式。編碼可以分為：
- 開放式編碼：逐行或逐段分析數據，標記關鍵概念。
- 軸心式編碼：將開放式編碼的結果進行分類和關聯。
- 選擇性編碼：整合軸心式編碼，形成核心主題。
4. 主題提取
通過編碼，研究者可以識別出數據中的主要主題或模式。這些主題反映了參與者經驗的核心內容，並能為研究問題提供答案。
5. 理論構建
在質性研究中，理論通常是從數據中「浮現」出來的。研究者通過反覆比較和驗證數據，逐步形成解釋性的理論框架。
6. 驗證與反思
質性研究的可信度依賴於研究者的反思和驗證。常見的方法包括：
- 三角驗證：通過多種數據來源或方法驗證結果的可靠性。
- 成員檢驗：將分析結果反饋給參與者，確認其準確性。
- 研究者反思：記錄研究過程中的偏見和假設，確保分析的客觀性。
7. 報告撰寫
質性研究的報告通常包括：
- 背景與方法：描述研究問題和數據收集方法。
- 數據分析：詳細說明編碼過程和主題提取。
- 結果與討論：呈現研究發現，並將其與現有理論或實踐聯繫起來。
常用分析方法
- 紮根理論：從數據中逐步構建理論。
- 現象學分析：聚焦於個體對特定現象的主觀經驗。
- 敘事分析：分析故事或敘述中的結構和意義。
- 話語分析：研究語言如何塑造社會現實。
質性資料分析強調對數據的深度理解，適合探索複雜的社會和心理現象。其靈活性和開放性使其成為心理學研究中不可或缺的工具。