穩定係數心理學

穩定係數（Coefficient of Stability）在心理學中通常用於評估測量工具（如問卷或測試）的穩定性或可靠性。它反映了在不同時間點對同一群體進行相同測量時，結果的一致性程度。穩定係數通常通過重測信度（Test-Retest Reliability）來評估，即在不同的時間點對同一組受試者進行相同的測試，然後計算兩次測試結果之間的相關性。

穩定係數的計算方法

穩定係數通常通過皮爾遜相關係數（Pearson Correlation Coefficient）來計算，公式如下：

[ r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i - \bar{Y})^2}} ]

其中：

• ( X_i ) 和 ( Y_i ) 分別表示第一次和第二次測試的分數。
• ( \bar{X} ) 和 ( \bar{Y} ) 分別表示第一次和第二次測試的平均分數。

穩定係數的意義

1. 高穩定係數（接近1）：表明測量工具在不同時間點的結果非常一致，具有良好的穩定性。
2. 低穩定係數（接近0）：表明測量工具的結果在不同時間點變化較大，穩定性較差。

影響穩定係數的因素

1. 時間間隔：兩次測試之間的時間間隔過長可能導致受試者的狀態發生變化，從而影響穩定係數。
2. 測量工具的性質：某些心理特質（如情緒狀態）本身具有較高的波動性，可能導致穩定係數較低。
3. 樣本特性：樣本的異質性或同質性也會影響穩定係數的計算結果。

套用場景

穩定係數在心理學研究中廣泛套用於評估問卷、量表或測試的信度。例如，在人格心理學中，研究者可能會使用穩定係數來評估人格量表的可靠性；在教育心理學中，穩定係數可用於評估學術能力測試的一致性。

總之，穩定係數是心理學研究中一個重要的信度指標，能夠幫助研究者判斷測量工具是否適合用於長期追蹤或跨時間點的比較研究。